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Vaga de Data Scientist Senior (Python)
Petlove em São Paulo - SP

Descrição da Vaga

Data Scientist Senior (Python)

DESCRIÇÃO

O que nós buscamos
Precisamos de um profissonal que seja capaz de auxiliar com dados a encontrar gaps em processos internos e definir soluções técnicas alinhadas aos objetivos da empresa.

Principais responsabilidades
Mineração de dados, criação de modelos, criação de visualizações e automatização de processos serão alguns dos desafios.

CONTRATO

CLT (Efetivo)

REQUISITOS

Conhecimentos em Machine learning,
Algorithm Design
Personalization
Computer programming
Python
Pandas
Aprendizado de máquina
Analytics
Business Strategy
Predictive Analytics
Time Series Analysis
Predictive Modeling
Business Intelligence
Statistical Modeling
Statistics
Inteligência empresarial
Conversion Optimization
Data Analysis
R
Tensorflow

BENEFÍCIOS

Conhecimentos em Machine learning,
Algorithm Design
Personalization
Computer programming
Python
Pandas
Aprendizado de máquina
Analytics
Business Strategy
Predictive Analytics
Time Series Analysis
Predictive Modeling
Business Intelligence
Statistical Modeling
Statistics
Inteligência empresarial
Conversion Optimization
Data Analysis
R
Tensorflow

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Avaliações da Petlove


Satisfação geral dos funcionários

4.00
  • Remuneração e benefícios
    3.00
  • Oportunidade de carreira
    2.83
  • Cultura da empresa
    3.17
  • Qualidade de vida
    3.50

Recomendam a empresa a um amigo



  • Há 7 meses

    Empresa de tecnologia com mindset de pet shop de bairro

    Ex-funcionário, saiu em 2017

    São Paulo, SP


    Prós: Ambiente informal e horário flexível. O escritório é bem localizado. Segmento de mercado (produtos para animais de estimação) em forte ascensão.

    Contras: Departamento de recursos humanos único para toda a empresa. Líderes, gerentes, funcionários seniores e estagiários são tratados da mesma forma. Não existe qualquer processo de integração de um novo funcionário. Salários abaixo do mercado e benefícios ainda piores (Ter desconto numa compra na própria empresa é considerado um benefício diferencial). Jornada de 44h semanais. Salários e cargos desproporcionais e injustos entre funcionários de uma mesma equipe. Cultura e valores inexistentes. Avaliação e feedback semestrais são superficiais e baseados em critérios que não são cobrados ou colocados em prática pelos líderes no dia a dia. A equipe de tecnologia é pequena e sobrecarregada. Dividida em times de duas ou três pessoas, com grande dificuldade de comunicação entre si. Equipamentos de trabalho obsoletos e sem manutenção. Infraestrutura interna precária. Muitos funcionários trabalham com seus próprios notebooks, a empresa ignora esta prática e nega qualquer auxílio quanto a manutenção e proteção dos equipamentos pessoais. Não existem incentivos para desenvolvimento profissional como treinamentos, cursos ou livros. Qualquer solicitação de reembolso é negada. Regras para recebimento de bônus e participação nos resultados são inatingíveis. Conquistar o PLR prometido na contratação é impossível na prática. Os motivos do não atingimento das metas são obscuros e a comunicação dos resultados, quando realizada, é feita por líderes sem habilidade em gestão de pessoas.

    Conselhos para presidência: Entender que são, antes de mais nada, uma empresa de tecnologia. Valorizar, confiar e investir nos funcionários. Ter cultura organizacional, valores e objetivos claros e alinhados entre todos os funcionários. Ter transparência e consistência na comunicação de metas e resultados.

    Recomenda a empresa: Não

  • Há 4 meses

    Excelente empresa para trabalhar

    Data ScientistEx-funcionário, saiu em 2018

    São Paulo, SP


    Prós: Empresa organizada com pessoas competentes e focadas. Um clima de descontração sem nenhum exagero, animais pelo escritório e a vista são apaziguadores, a missão é apaixonante. A relação é direta com os diretores, há muitos desafios e oportunidades. Sobre carreira, o plano de crescimento foi feito com clareza e dentro dos melhores lugares para trabalhar com ciência de dados.

    Contras: Tive uma entrevista em um mês e demorei 3 meses para um retorno, fora isso não senti nada mais. No pouco tempo da minha passagem posso dizer que vi oportunidades de melhorar, mas não há nada que seja de fato ruim.

    Conselhos para presidência: Criar novas equipes para trabalhos sofisticados exige tempo e paciência, minha participação foi rápida. Aconselho sempre pensar na multidisciplinaridade e organizar focos de "gargalos"para guiar na prioridade de contratação e a equipe crescer junto. A base para um bom trabalho em inteligência de dados é ter competências de engenharia de dados, estatística e computação na mesma equipe, pois essas três coisas densas em uma só pessoa é bastante difícil. Desejo muito sucesso a Petlove.

    Recomenda a empresa: Sim