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Vaga de Data Scientist
Nubank em São Paulo - SP

Descrição da Vaga

Data Scientist - Machine Learning Engineer

Description

Why do we hire data scientists?

Nubank is a technology company that has set out to completely rethink financial services in Brazil. We need world-class data scientists (and modelers, statisticians, AI practitioners, machine learning engineers) to build proprietary algorithms that predict responsiveness to marketing, credit risk, fraud likelihood and many other types of customer behavior to get us there.

Meet The Nubankers - Luam Totti : [http://sou.nu/scientistnu](https://workable.com/nr?l=http%3A%2F%2Fsou.nu%2Fscientistnu)

What are some examples of problems a Machine Learning Engineer solves?

At Nubank, we don't shy away from using the latest machine learning algorithms, techniques and technologies; in fact, we encourage them. We use a database technology that virtually eliminates potential sources of leakage, which means you can spend less time worrying about data quality and more time building the most sophisticated models in the financial services industry. We have rich datasets with natural language text, images, graphs, and much more, as well as more traditional sources of financial data. A machine learning engineer's goal is to help us translate all this into value for Nubank and our customers. Below are just a few of the problems you might solve:
* Automate the creation and tuning of hundreds of different machine learning models
* Build infrastructure to decrease the time a model takes to go from inception to production
* Build infrastructure to help us bring more complex models to production
* Help monitor the state of our models using advanced statistical techniques
* Increase our capacity to do online (low-latency) modelling
* Create new predictive variables using your intuition, sociological insight and automation
* Scale Data Science for the company

Requirements

You will fit well if

  • You are driven and enjoy shipping new features and models
  • You are hungry and enjoy being constantly challenged to learn and do more
  • You embrace conflict of ideas and like to question the status quo
  • You learn quickly and easily adapt to changing situations and priorities
  • You believe in building phenomenal products and doing great work by international standards
  • You want to understand the big picture, to be held accountable and make a meaningful contribution with your work

We are excited to meet people with various areas of expertise (both experienced and college seniors) – there is no single ideal profile. We believe there is room for very diverse skill sets to add value.

You will experience an early stage startup culture in a truly diverse and international environment. We believe in good team chemistry, flat hierarchy, enthusiasm for creating things, and our surprising capacity to learn new things when we stay humble and open-minded. An engineering or computer science undergraduate degree is helpful.

Examples of relevant experience we value:

  • Solid engineering and coding skills. Ability to write high performance production quality code. Experience in Scala, Python, Clojure and other similar languages is a plus
  • Industry experience building and productionizing innovative end-to-end Machine Learning systems
  • Experience working with large, real world data — big, messy, incomplete, full of errors
  • Good understanding of common families of models, feature engineering, feature selection and other practical machine learning issues, such as overfitting
  • Experience with Apache Hadoop, Spark, Solr/Lucene, Cassandra and related technologies
  • Working knowledge of SQL, Hive, Pig, and other query languages
  • Experience with machine learning tools and libraries such as Scikit-learn, Mllib, TensorFlow
  • Intuition about algorithm and system performance and throughput
  • An advanced ability to work on distributed cloud platforms and interact with databases
  • English language proficiency (portuguese is not required)

Benefits

  • Competitive compensation package including opportunity to earn equity ownership in Nubank
  • Health, dental and life insurance
  • Meal allowance ("vale refeição")
  • Flexibility to choose your own custom setup (computer, monitors, OS etc.)
Leia mais

Avaliações da Nubank


Satisfação geral dos funcionários

4.21
  • Remuneração e benefícios
    3.90
  • Oportunidade de carreira
    3.94
  • Cultura da empresa
    4.34
  • Qualidade de vida
    4.06

Recomendam a empresa a um amigo



  • Há 10 dias

    Ótima empresa com um grande potencial de desenvolver seus funcionários

    Business Analyst Intern

    São Paulo, SP


    Prós: Os principais pontos positivos para mim são o alto grau de autonomia que é dado desde o começo e a cultura de feedback que é reforçada a todo o momento. Além disso, o fato de ser uma empresa o mais data-driven possível ajuda muito na confiança em relação as decisões que estão sendo tomadas. O adicional é o ambiente descontraído que facilita no conforto do dia-a-dia

    Contras: Muitas vezes, pela própria autonomia, você pode acabar sentido que está "a deriva" e necessita de um pouco de guia. A falta de alguns processos estabelecidos também frustra em alguns momentos, o que não deixa de ser uma ótima oportunidade de se criar aquele processo

    Recomenda a empresa: Sim

  • Há 9 dias

    Experiência incrível!

    Brand Manager

    São Paulo, SP


    Prós: A cultura é incrível e muito, mas muito diferente do que existe no mercado. O ambiente e a liderança incentiva as pessoas a desafiarem decisões e buscarem oportunidades (tanto pra empresa, quanto pra sua própria carreira). Oportunidades de crescimento não faltarão - a empresa cresce em ritmo de hypergrowth e com isso sempre aparecerem oportunidades em áreas diferentes, times diferentes, escopos diferentes. Basta estar disposto a mudar e aprender, sempre! Além disso, as pessoas que trabalham no Nubank são profissionais incríveis em nível global - o que propicia aprendizados e sempre um ambiente oxigenado de ideias. O escritório em si é super descontraído, com cães e dress code informal, onde as pessoas podem ser elas mesmas.

    Contras: Pelo ritmo de crescimento acelerado, a empresa foi crescendo e ficando mais complexa sem necessariamente criar estruturas, frameworks, processos - esses vão sendo criados em paralelo ao crescimento. Isso pode gerar frustração em pessoas que estão acostumadas com empresas que já possuem essas coisas pre-estabelecidas. Vir para o Nubank é o equivalente a bater sua meta enquanto você cria um painel de acompanhamento para ela. Fazer os dois ao mesmo tempo não é trivial e pode gerar desconforto. O mesmo se aplica para planos de carreira - eles não existem formalmente. Oportunidades não faltam, mas nem sempre as vagas/escopos já estão criados.

    Conselhos para presidência: O maior desafio é fortalecer as lideranças ( que em sua maioria são jovens e com pouca experiência prévia de liderança ) para dar suporte ao crescimento rápido!

    Recomenda a empresa: Sim