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Vaga de Data Scientist
Nubank em São Paulo - SP

Descrição da Vaga

Data Scientist - Machine Learning Engineer

Description

Why do we hire data scientists?

Nubank is a technology company that has set out to completely rethink financial services in Brazil. We need world-class data scientists (and modelers, statisticians, AI practitioners, machine learning engineers) to build proprietary algorithms that predict responsiveness to marketing, credit risk, fraud likelihood and many other types of customer behavior to get us there.

Meet The Nubankers - Luam Totti : [http://sou.nu/scientistnu](http://workable.com/nr?l=http%3A%2F%2Fworkable.com%2Fnr%3Fl%3Dhttp%253A%252F%252Fsou.nu%252Fscientistnu)

What are some examples of problems a Machine Learning Engineer solves?

At Nubank, we don't shy away from using the latest machine learning algorithms, techniques and technologies; in fact, we encourage them. We use a database technology that virtually eliminates potential sources of leakage, which means you can spend less time worrying about data quality and more time building the most sophisticated models in the financial services industry. We have rich datasets with natural language text, images, graphs, and much more, as well as more traditional sources of financial data. A machine learning engineer's goal is to help us translate all this into value for Nubank and our customers. Below are just a few of the problems you might solve:
* Automate the creation and tuning of hundreds of different machine learning models
* Build infrastructure to decrease the time a model takes to go from inception to production
* Build infrastructure to help us bring more complex models to production
* Use Natural Language Processing to understand text content
* Help monitor the state of our models using advanced statistical techniques
* Increase our capacity to do online (low-latency) modelling
* Create new predictive variables using your intuition, sociological insight and automation
* Scale Data Science for the company

Requirements

You will fit well if

  • You are driven and enjoy shipping new features and models
  • You are hungry and enjoy being constantly challenged to learn and do more
  • You embrace conflict of ideas and like to question the status quo
  • You learn quickly and easily adapt to changing situations and priorities
  • You believe in building phenomenal products and doing great work by international standards
  • You want to understand the big picture, to be held accountable and make a meaningful contribution with your work

We are excited to meet people with various areas of expertise (both experienced and college seniors) – there is no single ideal profile. We believe there is room for very diverse skill sets to add value.

You will experience an early stage startup culture in a truly diverse and international environment. We believe in good team chemistry, flat hierarchy, enthusiasm for creating things, and our surprising capacity to learn new things when we stay humble and open-minded. An engineering or computer science undergraduate degree is helpful.

Examples of relevant experience we value:

  • Solid engineering and coding skills. Ability to write high performance production quality code. Experience in Scala, Python, Clojure and other similar languages is a plus
  • Industry experience building and productionizing innovative end-to-end Machine Learning systems
  • Experience working with large, real world data — big, messy, incomplete, full of errors
  • Good understanding of common families of models, feature engineering, feature selection and other practical machine learning issues, such as overfitting
  • Experience with Apache Hadoop, Spark, Solr/Lucene, Cassandra and related technologies
  • Working knowledge of SQL, Hive, Pig, and other query languages
  • Experience with machine learning tools and libraries such as Scikit-learn, Mllib, TensorFlow
  • Intuition about algorithm and system performance and throughput
  • An advanced ability to work on distributed cloud platforms and interact with databases
  • English language proficiency (portuguese is not required)

Benefits

  • Competitive compensation package including opportunity to earn equity ownership in Nubank
  • Health, dental and life insurance
  • Meal allowance ("vale refeição")
  • Flexibility to choose your own custom setup (computer, monitors, OS etc.)
Leia mais

Avaliações da Nubank


Satisfação geral dos funcionários

3.95
  • Remuneração e benefícios
    4.03
  • Oportunidade de carreira
    3.53
  • Cultura da empresa
    4.24
  • Qualidade de vida
    3.95

Recomendam a empresa a um amigo




  • Há 11 dias

    Bom pra inicantes

    Ex-funcionário, saiu em 2017


    Prós: Apesar de ser uma empresa nova em comparação as demais do segmento financeiro, o Nubank está bem posicionado no mercado financeiro com um produto diferenciado: cartão de crédito sem anuidade com um aplicativo funcional e bem direcionado pra quem é muito antenado a tecnologia. O ambiente de trabalho é descolado, com uma galera bem jovem e todos se ajudam. Você pode até levar seu dog pra trabalhar com você em qualquer dia da semana, as vezes o barulho dos cães atrapalham um pouco se você está com algum cliente no telefone. Beneficios ok. Empresa ideal pra quem está começando a vida profissional e não tem muita bagagem anterior pra adquirir experiencia. Trabalho é bem dividido, não importa aonde você irá trabalhar dentro do Nubank você sempre irá trabalhar com atendimento a cliente por chat/telefone e ou e-mail. O legal é que você raramente fica o dia inteiro em apenas uma atividade, porém com o passar do tempo você nota que não há uma perspectiva de futuro pois todos os setores praticamente fazem a mesma coisa, mudando apenas a nomenclatura. Exceto se você for um engenheiro.

    Contras: A tecnologia está aí para todos mas nem todos estão aí pra tecnologia. Esse é o perfil do cliente que contata o Nubank diariamente. O cara que é antenado com a tecnologia do aplicativo raramente vai entrar em contato, só se acontecer alguma coisa muito fora da curva, portanto é necessário ter muita paciência, pois entre outras coisas, lidar com clientes que não sabem imprimir um boleto do e-mail, pode ser complicado. Não é uma empresa recomendável se você procura estabilidade ou plano de carreira, pois isso não existe devido a alta rotatividade dos atendentes (xpeers) por N motivos. A impressão que ficou é que só se deu bem lá no Nubank quem pegou a empresa no começo (2015 e 2016). Feedbacks de acompanhamento dos gestores (lá eles chamam de Xman/swots) na hora de fazer sua performance são subjetivos demais e sem consistência por estes terem pouco amadurecimento profissional, afinal é uma galera muito jovem e inexperiente em cargos de liderança. Eles partem de um principio de que tudo pode ser feito melhor e a impressão que passa é que tudo que você faz não é bom o suficiente mesmo você atendendo todas as solicitações dos clientes. Hora extra deveria ser opcional e não obrigatório, há setores que fazem hora extra todo final de semana,complicado se a pessoa tem outros compromissos a serem feitos em um final de semana.

    Conselhos para presidência: Mudar a mentalidade de Startup, acho que o Nubank não está mais nesse estágio. Demitir e contratar funcionarios quase todo mês geram altos custos, deveria existir um programa de retenção de talentos por parte do RH.

    Recomenda a empresa: Não

  • Há aproximadamente 2 meses

    fuja do atendimento

    Analista de AtendimentoEx-funcionário, saiu em 2017

    São Paulo, SP


    Prós: prédio bacana, reputação da empresa e grandes amigos sao feitos pois a empresa é bem jovem e todos tem a mesma mentalidade. Ambiente petfriendly, o que torna tudo mais legal no dia dia.

    Contras: o time de atendimento é simplesmente deixado de lado, sao menosprezados e descartáveis na visão dos "lideres". Lideres esse que são jovens e não tem a menor ideia do que é ser líder de times grandes e diversos, a maioria começou em outros lugares como estagiários e em pouquíssimo tempo assumiram a gestão de times grandes e que nem sempre sabiam levar certas situações, como feedbacks e muitas vezes vc se sentia pressionado a nunca falar o que de verdade sentia pois tinha medo daquilo voltar pra vc. Enfim, o que tenho a falar é que nao vale a pena entrar no time de atendimento, vc nao será valorizado, terá que trabalhar obrigatoriamente nos finais de semana e eles deixaram BEM claro que se vc entrar para fazer atendimento é melhor que vc ame isso, pois nao pense que vc terá outras chances lá dentro.

    Recomenda a empresa: Não