Love Mondays


Vaga de Analista de Dados
Predicta em São Paulo - SP

Descrição da Vaga

Analista de Dados

DESCRIÇÃO

  • Contribuir com a otimização de processos e metodologia;
  • Contribuição para construção de data warehouse;
  • Extrair/organizar dados das plataformas / Data Streams;
  • Checar constantemente inconsistências nos dados;
  • Criação dashboards/reports personalizados para clientes e internos;
  • Desenvolvimento de cálculos personalizados para dashboards e reports;
  • Contribuição modelos de atribuição.

REQUISITOS

  • Formação em sistema de informação ou ciência da computação
  • Modelagem dimensional (tabelas fato e dimensões, modelo star x snowflake)
  • Análise de requisitos
  • Sql/etl
  • Python
  • Machine learning (regression (linear e logistic), classifiers, decision trees, npl (para analisar posts e twits))
  • Familiarizado com power bi, tableau ou datorama
  • Excel intermediário (pivot table e procv)
  • Inglês intermediário
  • Residir no mesmo estado do trampo
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Avaliações da Predicta


Satisfação geral dos funcionários

3.00
  • Remuneração e benefícios
    3.50
  • Oportunidade de carreira
    2.50
  • Cultura da empresa
    2.50
  • Qualidade de vida
    2.50

Recomendam a empresa a um amigo




  • Há mais de 2 anos

    Empresa é ótima, mas pode melhorar

    Gerente ComercialEx-funcionário, saiu em 2013

    São Paulo, SP


    Prós: Ambiente, Produto, Cultura, office

    Contras: Falta de estrategia e direcionamento do board

    Recomenda a empresa: Sim

  • Há quase 2 anos

    Predicta, uma empresa de todos.

    Gerente

    São Paulo, SP


    Prós: Oportunidade e espaço para crescimento. Porém isso deve partir do colaborador.

    Contras: Pode até ser um ponto positivo as vezes porém uma falta de foco em estratégias no dia a dia faz com que as pessoas principalmente de cargo gerencia percam o foco por fazer muitas atividades. Colaboradores precisam enxergar isso e tentar proveito.

    Conselhos para presidência: Foco. Durante muito tempo muito dinheiro foi gasto antes de se ter certeza que um produto ou estratégia fosse viável. Depois sempre há um esforço para que dê certo a qualquer custo.

    Recomenda a empresa: Sim